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声音设备状态监测系统原理

发布时间 :

2021-12-07

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近年来,随着工业智能化转型的推进,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。集“云”、“边”、“端”、“智”乃至“5G”技术的工业物联网解决方案已经越来越多的被应用于实际生产。在政策方面,工业物联网技术作为新型基础设施建设的重要部分,是加速传统产业数字化转型,支撑制造强国和网络强国建设的重要一环。

声音设备状态监测系统原理

在现代企业中,设备正常运转时间比发生故障的时间要多,声音设备状态监测系统在系统实施初期先从采集正常声音进行分析,经过特征提取及模型训练,完成正常特征库的建立。当系统正式开始上线使用后,当新的声音信号进入系统后,与训练好的正常特征库进行比对,符合正常特征则识别为设备正常。如果不合符正常特征,则识别为设备异常,提供异常报警。现场人员需要进行声音标记,标记正常则进入正常模型库进行再次训练,标记故障则进入故障模型进行故障特征训练。

后期随着系统的不断使用,系统会累积一定的故障模型,当有同类型故障发生时则系统自动识别为故障,并给予故障报警提示。

图片2.jpg声音设备状态监测系统系统功能架构

声音设备状态监测系统系统功能包括用于前台客户使用的前台业务功能架构和项目实施维护人员使用的后台管理功能架构。其中前台业务功能架构包括PC端和移动端(移动端功能需网络支持)主要内容如下图所示:

图片1.png


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