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云酷科技:防磨防爆可视化管理系统增加强大功能

发布时间 :

2020-05-13

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云酷科技的防磨防爆可视化管理系统是一款针对电厂锅炉安全的产品,系统运用三维可视化技术,通过对锅炉空间结构进行1:1 高保真模拟,可全面直观的浏览锅炉构造、查阅动静态台帐、历史泄爆、更换处理、壁温监控、劣化分析等设备信息,全面掌握锅炉状态。系统运用大数据分析技术,结合锅炉运行数据、历史检修数据、泄爆记录等数据综合进行劣化分析,帮助用户及时掌握锅炉劣化规律,有针对性的进行运行调整与检修策划、科学的采取防磨措施,降低泄爆事故发生概率。


近期云酷科技结合先进技术和电厂实际业务需求,对系统进行更新升级,增加的部分新功能使系统更加强大。

一、泄爆知识库

项目实施完成后,系统会在管理台账下的泄爆知识库模块内置丰富的锅炉四管泄爆分析报告。可方便管理人员基于整个行业内广泛的泄爆分析报告数据进行分析研究,吸收学习事故处理经验,提升管理水平。

二、超温月报表

超温的查询统计是防磨防爆管理工作的重要一环,传统管理模式下月度超温统计工作需要专人手工开展,不仅费时费力,且统计错误情况时有发生。系统内置的超温统计月报表功能简单易用、支持报表在线查看与报表的一键导出,大幅提升了统计工作的工作效率。

三、四管泄爆监测

大多数泄漏都是由微小泄漏发展而来,同时伴随着对邻近管排的连锁损伤。如何尽早识别,尽早处理,对妥善制定检修策略、缩短检修时间具有重要意义。机组泄爆的识别监控手段主要包括:人工现场检查、声波监听、基于DCS/SIS盘面数据的人工分析三种。实际工作中会通过三种方法互相补充,互相印证。但其中基于盘面数据的泄爆分析严重依赖主观经验,且无法实现数据的持续监控,难以在泄爆早期进行有效的风险识别报警。

本系统通过采集机组正常运行期间海量机组历史数据,基于KNN聚类算法建立正常运行工况标准参数模型特征数据库。通过实时参量与标准运行工况特征的大数据比对,实时监控计算机组泄露的危险系数,相较于人工检测,在泄露的早期识别上具有明显优势。同时支持分项参数的图形展现,可辅助管理人员进一步监控泄露的发生时间与发展趋势。


四、手机端三维模型

防磨防爆可视化管理系统手机端app支持锅炉三维模型的实时查看。相较于PC端三维程序只能在办公室等固定场景查看,手机端三维模型不受限于时间、地点、网络,在检修工作沟通,锅炉结构交流等环节具有极强的实用性。


云酷科技多年来专注于电厂安全领域,为电厂的智慧化建设提供安全领域的整体解决方案,帮助电力企业实现智慧安全建设。了解更多:防磨防爆可视化管理系统


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