• 发电企业经营决策(DSS)

        如何有效利用生产经营的庞大数据,并以此为辅助决策提供数据依据,为各级管理人员和领导层提供业务决策分析,是各个发电企业所面临的问题。随着发电企业信息化不断完善,如何确保数据的集成和整合,并且实现对数据的有效分析与展现成为发电企业辅助决策的一大难题。

        传统的业务管理系统在辅助决策层面面临诸多问题,并不能有效的为管理层提供数据依据。

      发电企业数据动态性较大,如何获取准确、及时的信息并不容易,而且数据的共享度低且格式不统一,缺乏高效快速的获取信息工具。

      辅助决策涉及大量历史数据,传统的信息系统对历史数据的访问性差,并且信息涉及许多部门,而不同系统的数据难以集成。

        大量生产经营的基础数据只存在于报表中,然而数据与报表往往被固化,不能满足业务人员的随机请求,同时数据分析手段过于单一。

        云酷DSS辅助决策系统的出现将构建发电企业数据分析中心与辅助决策平台,分析现有生产经营数据并为管理层提供决策依据。

        为提高发电企业辅助决策能力,从业务系统数据治理与生产经营指标分析展现两个层面促进信息化的深化应用。按照发电企业建设的总体要求进行系统调研、总体架构设计、数据资源统一规划,确保在数据的集成和整合、数据的存储和管理、数据的分析和展现等方面满足辅助决策要求。

      数据管理

        通过梳理业务数据,统一各部门各个业务条线对于某些共同关注的业务与技术术语的解释和理解,并形成一致的数据标准,解决数据冗余性、歧义性、数据源可追溯性和唯一性比较弱的问题,实现生产、安全、经营和其他业务系统数据的共享和共用。确保数据源的标准性、安全行和唯一性。

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        指标分析展现

    通过BI分析,紧扣业务需求,建立发电企业主要业务部门工作台的,实现其工作范围内各业务应用信息的整合与统一展现;基于协作共享功能,实现各个专业业务方向信息的交互及共享。将专业级关键指标以丰富的图示化方式进行层级呈现及钻取,协助发现数据背后隐藏的实质,识别经营和生产的异常情况,为专工提供深入分析的支撑平台。