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智慧电厂研究方向

发布时间 :

2019-07-26

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随着电力转型发展与市场化改革的需要,清洁、高效、安全、电网友好型的智能发电技术是近阶段的重点研究方向,伴随先进检测与控制、人工智能、以及数据利用与信息可视化技术的快速发展,在以下的一些技术领域将首先获得应用性成果,推进发电厂的智能化进程。

三维空间定位与可视化智能巡检

随着计算机运算能力与软件应用水平提高,大范围的三维空间设计建模成为可能。通过三维空间定位,实现设备、管道、仪表取样点及隐蔽工程信息可视化。可体验逻辑操作场景与实际物理场景信息互动的感受,将传统运行人员的操作界面在物理维度上延展,共享智能巡检系统的现场信息。基于UWB技术的三维定位结合巡检人员智能终端,借助图像识别与无线通信技术,实时关联缺陷管理数据库,可实现现场设备 的智能巡检与自动缺陷管理。借助设备与人员定位,还可同时实现智能安防与区域拒止等智能管理功能。在技术成熟时,借助各类机器人的应用,可实现无人化的智能巡检方式。其中涉及的关键性技术还包括:设备参数自动识别、信息可视化记录存取、异常数据实时归档、巡检人员实时定位、现场风险预警、数据加密传输等。

炉内智能检测与燃烧优化控制

基于光学图像、光谱、激光、放射、电磁、以及声学、化学的各种先进监测机理的炉内测量技术实用化研究进展较快,在炉内温度测量、煤粉分配、煤种辨识、参数分布、排放分析等方面为多目标全局闭环优化控制创造了条件。同时随着计算机技术的快速发展,先进智能控制技术也逐步进入实用化阶段,伴随各类灵活可靠的优化控制平台载体的推广引用,电站控制参数的智能优化技术得到了快速的发展,并推动了DCS(分散控制系统)的功能改进与能力提升。

通过系统性整合基于先进机理的监测技术、智能控制算法、软测量及智能寻优技术,实现燃煤锅炉炉内温度、氧量、一氧化碳浓度等燃烧参数空间分布的实时测量与自动调整、燃烧器煤种在线识别、风煤参数与自动配置、锅炉效率在线软测量、效率环保指标综合寻优、最优目标预测控制等技术手段,最终达到安全环保约束条件下锅炉燃烧效率的实时闭环最优控制。